金融数学对数学水平的要求因专业、课程以及未来职业发展方向的不同而有所差异。以下是一些概括性的要求：
基础数学知识：
金融数学需要掌握一定的数学基础，如微积分、线性代数、概率统计和数理经济学。
高级数学技能：
对于某些金融工程或金融数学专业，如工学学位的金融课程，可能需要更高级的数学知识和技能，如数学分析、抽象代数、最优化、实分析和数学建模。
金融领域应用：
金融活动涉及数据分析、风险管理和资产估值等复杂的数学模型，因此金融从业人员需要对数学有深入的理解和熟练的运用。
具体课程要求：
金融理论、金融衍生品、金融数学、量化分析等课程对数学的要求程度较高。
考试要求：
例如FRM考试对数学的要求没有CFA高，但需要掌握概率论的基础知识、统计学中的推断和估计，可能涉及一些高数中的矩阵和微积分内容。
职业需求：
不同金融岗位对数学的要求不同，一些基础岗位如年金算法等可能只需要基本的数学知识，而高端岗位如量化交易可能需要更高级的数学水平。
学位背景：
商学院的金融专业对数学的要求相对较低，而工学背景的金融工程或金融数学专业对数学的要求则更高。
持续学习：
金融从业者需要具备不断学习和创新的精神，以适应金融市场的变化。
总结来说，金融数学对数学水平的要求是全面的，既包括基础数学知识，也涵盖高级数学技能，并且与金融领域的实际需求紧密相关。不同的金融专业和岗位对数学的要求程度不同，因此，准备进入金融数学领域学习或工作的人应当根据自己的情况和目标进行相应的准备